MyBatis-Plus简介

简介

MyBatis-Plus (简称MP)是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为 简化开发、提高效率而生。

MyBatis-Plus 提供了通用的mapper和service，可以在不编写任何SQL语句的情况下，快速的实现对单表的CRUD、批量、逻辑删除、分页等操作。

特性

  • 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
  • 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
  • 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper、Model、Service、Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件：提供全表 delete、update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

支持数据库

任何能使用 MyBatis 进行 CRUD，并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下：

  • MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
  • 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

框架结构

入门案例

开发环境

  • IDE：idea 2021.3
  • JDK：JDK8+
  • 构建工具：maven 3.8.4
  • MySQL版本：MySQL 8.0.28
  • Spring Boot：2.4.1
  • MyBatis-Plus：3.4.2

创建数据库及表

创建表

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CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
		`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
  	`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', 
  	`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', 
  	`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
  	PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

添加数据

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INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

创建Spring Boot工程

初始化工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

引入依赖

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<!-- mybatis-plus启动器 -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.4.2</version>
</dependency>

<!-- lombok用于简化实体类开发 -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

<!-- mysql驱动 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

IDEA中安装lombok插件

编写代码

配置application.yml

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spring:
  #配置数据源信息
  datasource:
    #配置数据源类型
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    #配置连接数据库信息
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: 12345678

注意：

  • 驱动类driver-class-name

    • spring boot 2.0(内置jdbc5驱动)，驱动类使用：driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    • spring boot 2.1及以上(内置jdbc8驱动)，驱动类使用：driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

  • 连接地址url

    • MySQL5.7版本的url：

      • jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false

    • MySQL8.0版本的url：

      • jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false

启动类

在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包

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package com.exercise.mybatis_plus;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.exercise.mybatis_plus.mapper")
public class MybatisPlusApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }
}

添加实体

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package com.exercise.mybatis_plus.pojo;

import lombok.Data;

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

添加mapper

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的实体类型

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package com.exercise.mybatis_plus.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.exercise.mybatis_plus.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

测试

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package com.exercise.mybatis_plus.test;

import com.exercise.mybatis_plus.mapper.UserMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelectList(){
        //selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有
        userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
    }

}

注意：

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。

为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

添加日志

在application.yml中配置日志输出

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#配置MyBatis日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

基本CRUD

BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如下：

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package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import java.io.Serializable;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
    int insert(T entity);

    int deleteById(Serializable id);

    int deleteByMap(@Param("cm") Map<String, Object> columnMap);

    int delete(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

    int deleteBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> idList);

    int updateById(@Param("et") T entity);

    int update(@Param("et") T entity, @Param("ew") Wrapper<T> updateWrapper);

    T selectById(Serializable id);

    List<T> selectBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> idList);

    List<T> selectByMap(@Param("cm") Map<String, Object> columnMap);

    T selectOne(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

    Integer selectCount(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

    List<T> selectList(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

    List<Object> selectObjs(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

    <E extends IPage<T>> E selectPage(E page, @Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

    <E extends IPage<Map<String, Object>>> E selectMapsPage(E page, @Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);
}

添加

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@Test
public void testInsert(){
    User user = new User(null,"小新",22,"1096463510@qq.com");
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println("受影响行数:" + result);
    System.out.println("id自动获取:" + user.getId()); //1584747080637784065
}

最终执行的结果，所获取的id为1584747080637784065

这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

删除

通过id删除

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@Test
public void testDeleteById(){
    int result = userMapper.deleteById(6);
    System.out.println("受影响行数:"+result);
}

通过id批量删除

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@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(7, 8);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(list);
    System.out.println("受影响行数:"+result);
}

通过map条件删除

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@Test
public void testDeleteByMap(){
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","bbb");
    map.put("age",33);
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println("受影响行数:"+result);
}

修改

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@Test
public void testUpdateById(){
    User user = new User();
    user.setId(1584747080637784065L);
    user.setEmail("1096463510@126.com");
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println("受影响行数:"+result);
}

查询

根据id查询

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@Test
public void testSelectById(){
    System.out.println(userMapper.selectById(1584747080637784065L));
}

根据多个id查询

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@Test
public void testSelectBatchIds(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
    userMapper.selectBatchIds(list).forEach(System.out::println);
}

通过map条件查询

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@Test
public void testSelectByMap(){
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","小新");
    map.put("age",22);
    userMapper.selectByMap(map).forEach(System.out::println);
}

查询所有数据

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@Test
public void testSelectAll(){
    userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
}

通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询(删除/修改)所有数据。

通用Service

  • 通用 Service CRUD 封装 IService 接口，进一步封装 CRUD，采用get查询单行、remove删除、list查询集合、page分页，前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆
  • 泛型 T 为任意实体对象
  • 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类

IService

MyBatis-Plus 中有一个接口 IService 和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑

详情查看源码 IService 和 ServiceImpl

创建Service接口和实现类

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package com.exercise.mybatis_plus.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.exercise.mybatis_plus.pojo.User;

/**
 * UserService继承IService模板提供的基础功能
 */
public interface UserService extends IService<User> {
}
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package com.exercise.mybatis_plus.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.exercise.mybatis_plus.mapper.UserMapper;
import com.exercise.mybatis_plus.pojo.User;
import com.exercise.mybatis_plus.service.UserService;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
 * 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现 
 */
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

测试查询记录数

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package com.exercise.mybatis_plus.test;

import com.exercise.mybatis_plus.service.UserService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class ServiceTest {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Test
    public void testGetCount(){
        System.out.println("总记录数：" + userService.count());
    }
}

测试批量插入

SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper

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@Test
public void testSaveBatch(){
    ArrayList<User> usersList = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 5; i++){
        User user = new User();
        user.setName("用户" + i);
        user.setAge(20 + i);
        user.setEmail("abcd" + i + "@qq.com");
        usersList.add(user);
    }
    userService.saveBatch(usersList);
}

常用注解

@TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表。

由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致。

问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题?

我们将表user更名为t_user，测试查询功能程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表。

通过@TableName解决

在实体类类型上添加@TableName(“t_user”)，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句。

通过全局配置解决

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_

此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表。

@TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id。

问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗?

我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值。

通过@TableId解决

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句。

@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解 @TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid。

此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId(“uid”) 或 @TableId(value=”uid”)

@TableId的type属性

type属性用来定义主键策略。

  • 常用的主键策略
值 描述
IdType.ASSIGN_ID(默认) 基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO 使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增， 否则无效
  • 配置全局主键策略

雪花算法

背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。

数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：

垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。

例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。

水平分表

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000 万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。

但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。

水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理。

  • 主键自增

    • 以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表1中， 1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。
    • 复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。
    • 优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万， 只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。
    • 缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而 另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

  • 取模

    • 同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。
    • 复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
    • 优点：表分布比较均匀。
    • 缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。

  • 雪花算法

    • 雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。

    • 核心思想：长度共64bit(一个long型)

      • 首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
      • 41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
      • 10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点)。
      • 12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID)。

    • 优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

@TableField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢?

情况1

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格。例如实体类属性userName，表中字段user_name。

此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格，相当于在MyBatis中配置。

情况2

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1，例如实体类属性name，表中字段username，此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名。

@TableLogic

逻辑删除

  • 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
  • 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
  • 使用场景：可以进行数据恢复

实现逻辑删除

  • 数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0
  • 实体类中添加逻辑删除属性
  • 测试
    • 测试删除功能，真正执行的是修改，UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
    • 测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询，SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

条件构造器和常用接口

wapper介绍

  • Wrapper：条件构造抽象类，最顶端父类
    • AbstractWrapper：用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
      • QueryWrapper：查询条件封装
      • UpdateWrapper：Update 条件封装
      • AbstractLambdaWrapper：使用Lambda 语法
        • LambdaQueryWrapper：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
        • LambdaUpdateWrapper：Lambda 更新封装Wrapper

QueryWrapper

组装查询条件

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//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE (name LIKE ? AND age >= ? AND email IS NOT NULL)

@Test
public void test1(){
    //用户名包含a，年龄大于等于21
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("name","a")
						  	.ge("age",21)
							  .isNotNull("email");
    userMapper.selectList(queryWrapper).forEach(System.out::println);
}

组装排序条件

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//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE (age IS NOT NULL) ORDER BY age ASC,id ASC

@Test
public void test2(){
    //组装排序条件，按照年龄升序排序，若相同，按照id升序排序
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByAsc("age")
						  	.orderByAsc("id")
							  .isNotNull("age");
    userMapper.selectList(queryWrapper).forEach(System.out::println);
}

组装删除条件

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//DELETE FROM user WHERE (email IS NULL)

@Test
public void test3(){
    //组装删除条件，删除email为null的数据
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.isNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

组装修改条件

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//UPDATE user SET email=? WHERE (name LIKE ? AND age >= ? OR email LIKE ?)

@Test
public void test4(){
    //将(年龄大于22并且用户名中包含有"用户")或邮箱中包含"126"的用户信息修改
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("name","用户")
                .ge("age",22)
                .or()
                .like("email","126");
    User user = new User();
    user.setEmail("abcde@baomidou.com");
    int result = userMapper.update(user,queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数:" + result);
}

条件的优先级

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//UPDATE user SET email=? WHERE (name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))

@Test
public void test5(){
    //将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("name","a")
                .and(u -> u.gt("age",20).or().isNull("email"));
    User user = new User();
    user.setEmail("abcde@baomidou.com");
    int result = userMapper.update(user,queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数:" + result);
}

组装select子句

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//SELECT name,age FROM user ORDER BY age ASC

@Test
public void test6(){
    //查询用户信息的name和age字段
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByAsc("age")
            .select("name","age");
    userMapper.selectMaps(queryWrapper).forEach(System.out::println);
}

实现子查询

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//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE (id IN (select id from user where id < 10))

@Test
public void test7(){
    //查询id小于等于10的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.inSql("id","select id from user where id < 10");
    userMapper.selectList(queryWrapper).forEach(System.out::println);
}

UpdateWrapper

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//UPDATE user SET email=? WHERE (name LIKE ? AND (age < ? OR email IS NULL))

@Test
public void test8(){
    //将用户名中包含有j并且(年龄小于20或邮箱为null)的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like("name","j")
            .and(u -> u.lt("age",20).or().isNull("email"))
            .set("email","12345@baomidou.com");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println("受影响的行数:" + result);
}

condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果。

  • 思路一
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@Test
public void test9(){
    //定义查询条件，有可能为null(用户未输入或未选择)
    String username = null;
    Integer ageBegin = 20;
    Integer ageEnd = 22;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    if (StringUtils.isNotBlank(username)){
        queryWrapper.like("name",username);
    }
    if (ageBegin != null){
        queryWrapper.ge("age", ageBegin);
    }
    if (ageEnd != null) {
        queryWrapper.le("age", ageEnd);
    }
    userMapper.selectList(queryWrapper).forEach(System.out::println);
}
  • 思路二

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写

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@Test
public void test10(){
    //定义查询条件，有可能为null(用户未输入或未选择)
    String username = null;
    Integer ageBegin = 20;
    Integer ageEnd = 22;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username),"name",username)
                .ge(ageBegin != null,"age",ageBegin)
                .le(ageEnd != null,"age",ageEnd);
    userMapper.selectList(queryWrapper).forEach(System.out::println);
}

LambdaQueryWrapper

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@Test
public void test11(){
    String username = null;
    Integer ageBegin = 20;
    Integer ageEnd = 22;
    LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    lambdaQueryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username),User::getName,username)
                        .ge(ageBegin != null,User::getAge,ageBegin)
                        .le(ageEnd != null,User::getAge,ageEnd);
    userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper).forEach(System.out::println);
}

LambdaUpdateWrapper

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@Test
public void test12(){
    //将用户名中包含有k并且(年龄小于21或邮箱为null)的用户信息修改
    LambdaUpdateWrapper<User> lambdaUpdateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    lambdaUpdateWrapper.like(User::getName,"k")
            .and(u -> u.lt(User::getAge,21).or().isNull(User::getEmail))
            .set(User::getEmail,"23456@baomidou.com");
    int result = userMapper.update(null, lambdaUpdateWrapper);
    System.out.println("受影响的行数:" + result);
}

插件

分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能。

添加配置类

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package com.exercise.mybatis_plus.config;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@MapperScan("com.exercise.mybatis_plus.mapper")  //可以将主类中的注解移到此处
public class MyBatisPlusConfig {

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return mybatisPlusInterceptor;
    }
}

测试

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@Test
public void testPage(){
    Page<User> page = new Page<>(1,5);
    userMapper.selectPage(page,null);
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页:"+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize());
    System.out.println("总记录数:"+page.getTotal());
    System.out.println("总页数:"+page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext());
}
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User(id=1, name=Jone, age=18, email=12345@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=23456@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=abcde@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
当前页:1
每页显示的条数:5
总记录数:12
总页数:3
是否有上一页:false
是否有下一页:true

xml自定义分页

Mapper中定义接口方法

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package com.exercise.mybatis_plus.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.exercise.mybatis_plus.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

    /**
     * 根据年龄查询用户列表，分页显示
     */
    IPage<User> selectPageByAge(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

}

编写SQL

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.exercise.mybatis_plus.mapper.UserMapper">

    <select id="selectPageByAge" resultType="com.exercise.mybatis_plus.pojo.User">
        select * from user where age >= #{age}
    </select>

</mapper>

测试

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@Test
public void testPageVo(){
    Page<User> page = new Page<>(1,3);
    userMapper.selectPageByAge(page,20);
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页:"+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize());
    System.out.println("总记录数:"+page.getTotal());
    System.out.println("总页数:"+page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext());
}
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User(id=2, name=Jack, age=20, email=23456@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=abcde@baomidou.com)
当前页:1
每页显示的条数:3
总记录数:11
总页数:4
是否有上一页:false
是否有下一页:true

乐观锁

场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。

此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。

现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。

乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。

如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

模拟修改冲突

  • 数据库中增加商品表
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CREATE TABLE product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
PRIMARY KEY (id)
);
  • 添加数据
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INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
  • 添加实体
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package com.exercise.mybatis_plus.pojo;

import lombok.Data;

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}
  • 添加mapper
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package com.exercise.mybatis_plus.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.exercise.mybatis_plus.pojo.Product;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}
  • 测试
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@Test
public void testProduct(){
    //小李查询商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李查询商品价格:" + productLi.getPrice());
    //小王查询商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小王查询商品价格:" + productWang.getPrice());
    //小李将商品价格提高50元
    productLi.setPrice(productLi.getPrice() + 50);
    productMapper.updateById(productLi);
    //小王将商品价格降低30元
    productWang.setPrice(productWang.getPrice() - 30);
    productMapper.updateById(productWang);
    //老板查询商品价格
    Product productBoss = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("老板查询商品价格:" + productBoss.getPrice());
    //老板查询商品价格:70
}

乐观锁实现流程

  • 数据库中添加version字段

  • 取出记录时，获取当前version

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SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1
  • 更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败
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UPDATE product SET price = price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND
`version`=1

MybatisPlus实现乐观锁

  • 修改实体类
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package com.exercise.mybatis_plus.pojo;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import lombok.Data;

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    //标识乐观锁版本号字段
    @Version
    private Integer version;
}
  • 添加乐观锁插件配置
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package com.exercise.mybatis_plus.config;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@MapperScan("com.exercise.mybatis_plus.mapper")  //可以将主类中的注解移到此处
public class MyBatisPlusConfig {

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //添加分页插件
        mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        //添加乐观锁插件
        mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return mybatisPlusInterceptor;
    }
}
  • 测试修改冲突
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小李查询商品信息:
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息:
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=? 
小李修改商品价格，自动将 version + 1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=? 
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer) 
小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=? 
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer) 
最终，小王修改失败，查询价格:150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
  • 优化流程
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@Test
public void testProduct(){
    //小李查询商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李查询商品价格:" + productLi.getPrice());
    //小王查询商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小王查询商品价格:" + productWang.getPrice());
    //小李将商品价格提高50元
    productLi.setPrice(productLi.getPrice() + 50);
    productMapper.updateById(productLi);
    //小王将商品价格降低30元
    productWang.setPrice(productWang.getPrice() - 30);
    int resultWang = productMapper.updateById(productWang);
    if (resultWang == 0){
        //失败重试，重新获取版本号
        Product productNew = productMapper.selectById(1);
        productNew.setPrice(productNew.getPrice() - 30);
        productMapper.updateById(productNew);
    }
    //老板查询商品价格
    Product productBoss = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("老板查询商品价格:" + productBoss.getPrice());
}

通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别(男或女)，此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现。

数据库表添加字段sex

创建通用枚举类型

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package com.exercise.mybatis_plus.enums;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;

@AllArgsConstructor
@Getter
public enum SexEnum {

    MALE(1,"男"),
    FEMALE(2,"女");

    @EnumValue //将注解所标识的属性的值存储到数据库
    private Integer sex;
    private String sexName;
  
}

配置扫描通用枚举

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#配置MyBatis日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  #配置类型别名所对应的包
  type-aliases-package: com.exercise.mybatis_plus.pojo
  #配置扫描通用枚举
  type-enums-package: com.exercise.mybatis_plus.enums

测试

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@Test
public void test(){
    User user = new User();
    user.setName("admin");
    user.setAge(23);
    user.setSex(SexEnum.MALE);
    userMapper.insert(user);
}

代码生成器

引入依赖

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<!-- 自动生成代码 -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>
<!-- freemarker模版核心 -->
<dependency>
    <groupId>org.freemarker</groupId>
    <artifactId>freemarker</artifactId>
    <version>2.3.31</version>
</dependency>

快速生成

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package com.exercise.mybatis_plus.test;

import com.baomidou.mybatisplus.generator.FastAutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.OutputFile;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.engine.FreemarkerTemplateEngine;

import java.util.Collections;

public class FastAutoGeneratorTest {

    public static void main(String[] args) {
        FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "12345678")
                .globalConfig(builder -> {
                    builder.author("小新") // 设置作者
                            // .enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                            .fileOverride() // 覆盖已生成文件
                            .outputDir("/Users/liuwq/Desktop/mybatis_plus"); // 指定输出目录
                })
                .packageConfig(builder -> {
                    builder.parent("com.exercise") // 设置父包名
                            .moduleName("mybatis_plus") // 设置父包模块名
                            .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "/Users/liuwq/Desktop/mybatis_plus")); // 设置mapperXml生成路径
                })
                .strategyConfig(builder -> {
                    builder.addInclude("user") // 设置需要生成的表名
                            .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
                })
                .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker 引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
                .execute();
    }
}

多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、读写分离、一主多从、混合模式等

目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似

场景说明：我们创建两个库，分别为：mybatis_plus(以前的库不动)与mybatis_plus_1(新建)，将 mybatis_plus 库的 product 表移动到 mybatis_plus_1 库，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到，则说明多库模拟成功。

创建数据库及表

  • 创建数据库mybatis_plus_1和表product
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CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
PRIMARY KEY (id)
);
  • 添加测试数据
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INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
  • 删除mybatis_plus库product表
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use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;

引入依赖

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<!-- 多数据源核心依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.4.1</version>
</dependency>

配置多数据源

说明：注释掉之前的数据库连接，添加新配置

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spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      primary: master
      # 严格匹配数据源,默认false。true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 12345678
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 12345678

创建用户service

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public interface UserService extends IService<User> {
}
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@Service
@DS("master") //指定所操作的数据源
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

创建商品service

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public interface ProductService extends IService<Product> {
}
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@Service
@DS("slave_1") //指定所操作的数据源
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}

测试

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@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;

@Test
public void test(){
    userService.list().forEach(System.out::println);
    productService.list().forEach(System.out::println);
}

结果:

  1. 都能顺利获取对象，则测试成功
  2. 如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切换，是不是就能实现读写分离?
    • 使用@DS切换数据源，可以加到类上，也可以加到方法上。加到方法上即可实现读写分离。

MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率，但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可以使用MyBatisX插件。

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